カテゴリ:GPGPU

[AI/機械学習] CUDA入門と実践:GPU並列計算の基礎からAI/画像生成の高速化まで

CUDAとは何か、GPUの並列計算モデル(グリッド/ブロック/スレッド、ワープ)やメモリ階層、開発の流れ、Python・C++コード例、性能最適化、よくあるエラー対処、AI/画像生成ワークロードでの実践的な使い方までを一気に解説。

[Noise 入門 #30] 第3集完結 — 全てを束ねる「Procedural Universe」(プロシージャルな宇宙の錬成)

第3集「Shader実践編」の最終回。これまでに学んだFBM、Domain Warping、極座標、GPGPUの全知識を統合し、ブラウザ上に100万の星々と星雲が渦巻く「プロシージャルな宇宙」をGLSLで錬成します。